使用分布式Redis的目的，大多数都是为了提升可用性以及服务的高可用性，从而提供更好的用户体验。要想有效利用分布式Redis，要弄清楚它的工作原理。
Redis是一个键-值存储系统，可以存储字符串，哈希表，列表，集合和有序集合等多种数据结构，也可以管理更大、更复杂的数据集。分布式Redis是将一个Redis实例自动“拆分”成多个Redis实例，从而实现多节点横向扩展，这样，可以支持更高的性能和更大的容量。
当把多台服务器拼接起来，要从应用的角度思考如何有效利用各台服务器，根据负载不同，设计一个负载均衡系统，来避免单台服务器的压力过大的情况。
要充分利用Redis的持久化功能来保证系统的高可用性，一旦主节点出现故障，可以利用对比函数比较主节点和备份节点，将备份节点数据迁移到主节点，来进行系统恢复和高可用性的实现。
要注意Redis的几种回收机制，否则可能会出现内存溢出的情况，Redis 支持三种类型的内存回收，分别为自动内存回收方式、手动释放内存和定时回收方式，可以根据不同场景设置不同类型的回收机制，从而达到的系统性能。
要想有效利用分布式 Redis，要了解其工作原理，然后要注意负载均衡和内存回收，还要注意Redis的持久性功能，以及高可用性的实现。
比如，想要使用分布式redis实现高可用性，可以使用Sentinel模式：
sentinel monitor mymaster redis1.example.com 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 180000
sentinel monitor mymaster redis2.example.com 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 180000
以上这段代码，我们可以看到它配置了两台服务器的Sentinel，监控了主从服务器的状态，当主服务器出现异常时，它会自动将从服务器转变为主服务器，从而实现Redis 的高可用性。
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