在CentOS系统上进行HDFS版本升级需要谨慎操作,以下是详细的步骤指南:
一、升级前准备
-
查看当前版本
hdfs version
-
阅读官方文档
- 查阅目标版本的Apache Hadoop升级指南,确认兼容性和已知问题。
-
备份关键数据
- 元数据备份:复制NameNode元数据目录(
dfs.namenode.name.dir
)中的fsimage
和edits
文件。 - 数据备份:使用
hdfs dfs -copyToLocal
或distcp
备份重要数据。 - 配置文件备份:保存
$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下的配置文件。
- 元数据备份:复制NameNode元数据目录(
-
准备回滚计划
- 记录当前Hadoop安装路径和配置,确保可快速回退旧版本。
二、升级操作步骤
1. 停止HDFS服务
# 停止所有HDFS服务(按顺序)
stop-dfs.sh
# 确认进程已终止
jps
2. 升级Hadoop软件
- 方式一:使用YUM(适用于RPM安装)
yum clean all yum update hadoop-hdfs hadoop-client hadoop-common
- 方式二:手动替换(适用于二进制安装)
- 下载新版本Hadoop二进制包。
- 解压并替换旧版安装目录(如
/usr/local/hadoop
)。 - 将备份的配置文件复制回新版本的
etc/hadoop
目录。
3. 升级HDFS元数据
# 执行元数据升级命令(以NameNode身份)
hdfs namenode -upgrade -clusterId <your_cluster_id>
- 注意:如果启用了HA(高可用),需逐个升级Standby NameNode。
4. 启动HDFS服务
start-dfs.sh
5. 验证升级
- 检查HDFS状态:
hdfs dfsadmin -report
- 验证文件系统完整性:
hdfs fsck /
- 测试读写操作:
hdfs dfs -touchz /test_upgrade hdfs dfs -rm /test_upgrade
三、注意事项
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滚动升级(可选)
- Hadoop 2.x+支持滚动升级(需启用HA),通过逐个节点升级减少停机时间:
hdfs dfsadmin -rollingUpgrade prepare hdfs dfsadmin -rollingUpgrade query
- Hadoop 2.x+支持滚动升级(需启用HA),通过逐个节点升级减少停机时间:
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依赖项检查
- 确保Java版本兼容(如Hadoop 3.x需Java 8+)。
- 检查CentOS系统库(如
glibc
、snappy
)是否满足要求。
-
配置调整
- 对比新旧版本的
hdfs-site.xml
和core-site.xml
,更新废弃参数。
- 对比新旧版本的
四、回滚操作(如果失败)
- 停止HDFS服务:
stop-dfs.sh
- 恢复旧版Hadoop安装目录和配置文件。
- 还原NameNode元数据备份。
- 启动旧版本服务:
start-dfs.sh
五、推荐实践
- 测试环境验证:先在非生产环境模拟升级流程。
- 分阶段升级:先升级边缘节点,再处理核心节点。
- 监控日志:重点关注
NameNode
和DataNode
日志(logs/
目录)。
通过以上步骤,可安全完成CentOS上HDFS的版本升级。如有特殊场景(如联邦集群),需参考官方文档补充操作。
(本文地址:https://www.nzw6.com/9091.html)