Python中.py与.pyc文件的区别及使用 – 源码与字节码文件解析

.py 和 .pyc 是 Python 中两种常见的文件类型，它们在功能和使用上有显著区别：

1. `.py` 文件

定义：Python 的源代码文件，包含人类可读的 Python 代码。
特点：
- 以纯文本形式存储，可直接用文本编辑器查看和修改。
- 每次运行时，Python 解释器会先将其编译成字节码（Bytecode），再执行。
用途：
- 开发者直接编写和维护的文件。
- 适用于开发、调试和代码共享。

2. `.pyc` 文件

定义：Python 的编译字节码文件（Compiled Bytecode），由 .py 文件自动生成。
特点：
- 二进制格式，无法直接阅读。
- 是 .py 文件编译后的中间产物，用于加速后续执行（避免重复编译）。
- 通常保存在 __pycache__ 目录中（Python 3+），文件名包含 Python 版本号（如 module.cpython-38.pyc）。
生成条件：
- 当 .py 文件被导入（import）时自动生成。
- 直接运行脚本（如 python script.py）不会生成 .pyc。
用途：
- 提升模块的加载速度（省去编译步骤）。
- 不用于分发代码（字节码与 Python 版本相关，且可反编译）。

主要区别

| 特性 | .py 文件 | .pyc 文件 |
|----------------|--------------------------|-----------------------------|
| 内容 | 源代码（文本） | 字节码（二进制） |
| 生成方式 | 开发者编写 | 由 .py 自动编译生成 |
| 可读性 | 人类可读 | 仅机器可读 |
| 执行速度 | 首次运行需编译，稍慢 | 直接执行字节码，更快 |
| 分发 | 适合共享和分发 | 通常不直接分发 |

使用场景建议

开发阶段
- 始终使用 .py 文件，便于修改和调试。
- 无需手动处理 .pyc，Python 会自动管理。
生产环境
- .pyc 会加速模块导入，但需确保 Python 版本一致。
- 可通过 python -m compileall 预编译所有 .py 文件。
代码分发
- 分发 .py 文件（开源或交付）。
- 避免分发 .pyc（可能因版本不兼容导致问题）。

注意事项

删除 .pyc：
当修改 .py 文件后，旧的 .pyc 可能缓存旧逻辑。可手动删除 __pycache__ 或使用 python -B 禁用字节码生成。
跨版本问题：
.pyc 与 Python 版本绑定，不同版本的解释器可能不兼容。
反编译风险：
.pyc 可通过工具（如 uncompyle6）反编译，不适合保护代码。