Redis面试常考题有哪些-高频考点解析与应答技巧

Redis作为高性能的键值对数据库，在面试中常被考察。以下是Redis面试常考题目及解析，按知识点分类整理：

一、基础概念

1. Redis是什么？特点有哪些？

   • 答案：开源的内存键值数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），具备高性能、持久化（RDB/AOF）、主从复制、哨兵模式、集群模式等特点。
   • 加分点：对比Memcached（Redis支持复杂数据结构、持久化、事务）。

2. Redis单线程模型为什么高效？

   • 答案：采用IO多路复用（epoll/kqueue），避免线程切换开销，命令执行单线程保证原子性。
   • 注意：Redis 6.0后引入多线程处理网络IO，但核心命令执行仍单线程。

二、数据结构

1. Redis字符串的实现原理？

   • 答案：动态字符串（SDS），支持预分配空间减少扩容开销，二进制安全，O(1)时间复杂度获取长度。

2. 哈希表如何扩容？

   • 答案：采用渐进式rehash，避免一次性扩容阻塞，通过两个哈希表逐步迁移数据。

3. 列表和集合的底层实现？

   • 答案：列表基于双向链表或压缩列表，集合基于哈希表（整数集合优化小范围整数存储）。

三、持久化

1. RDB和AOF的区别？
   | 特性 | RDB | AOF |
   |----------------|--------------------------|--------------------------|
   | 原理 | 定期快照 | 命令日志 |
   | 优点 | 加载速度快，适合备份 | 数据安全性高，支持秒级恢复 |
   | 缺点 | 可能丢失最近数据 | 文件体积大，恢复速度慢 |

2. AOF重写原理？

   • 答案：通过fork子进程将当前内存数据生成新的AOF文件，替换旧文件，减少冗余命令。

四、高可用与集群

1. 主从复制原理？

   • 答案：全量复制（首次）或增量复制（基于复制偏移量），通过PSYNC命令同步数据。

2. 哨兵模式的作用？

   • 答案：监控主从状态，自动故障转移，提供高可用性。

3. Redis Cluster分片机制？

   • 答案：哈希槽（16384个），通过CRC16算法分配键到不同节点，支持动态扩容。

五、缓存相关

1. 缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案？

   • 穿透：布隆过滤器、缓存空值。
   • 击穿：热点数据加锁、设置随机过期时间。
   • 雪崩：分散过期时间、多级缓存。

2. 缓存一致性如何保证？

   • 答案：延时双删策略、读写穿透到数据库、异步更新缓存。

六、事务与Lua脚本

1. Redis事务的特点？

   • 答案：通过MULTI/EXEC执行，保证串行执行，但不支持回滚（仅语法错误会回滚）。

2. Lua脚本的作用？

   • 答案：保证原子性操作，减少网络开销，实现复杂逻辑（如限流、分布式锁）。

七、性能优化

1. 大Key问题如何避免？

   • 答案：拆分大Key（如哈希、列表分片），监控Key大小（bigkeys命令）。

2. 内存淘汰策略有哪些？

   • 答案：LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用频率）、TTL等。

八、实战场景

1. 如何实现分布式锁？

   • 答案：使用SETNX + 过期时间，或Redisson库实现可重入锁。

2. 布隆过滤器原理及应用？

   • 答案：基于位数组和哈希函数，用于快速判断元素是否存在（如防止缓存穿透）。

九、进阶问题

1. Redis内存碎片率过高怎么办？

   • 答案：优化数据结构、定期重启、使用memory purge清理碎片（Redis 4.0+）。

2. 如何监控Redis性能？

   • 答案：使用INFO命令、Redis Exporter + Prometheus、慢查询日志。

面试时需结合业务场景回答，例如：
- 高并发场景：使用Redis集群、读写分离、限流。
- 数据一致性：根据业务选择强一致或最终一致性方案。
- 故障恢复：依赖持久化、主从切换、备份策略。

建议：复习时重点关注持久化、集群、缓存问题、事务及Lua脚本，结合项目经验阐述解决方案。

（本文来源：nzw6.com）